課程內容

分析各領域的大規模資料的分散式演算法的基本概念；大數據（Mahout、Hadoop）和應用程式的資料探勘；使用分散式資料庫 (Hive) 進行資料儲存、查詢和商業智慧。

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介紹商業數據資料視覺化的原理以及分析結果的最佳呈現。

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處理商業數據。數據彙總、視覺化、數據觀察，並簡述機率、抽樣分佈、信賴區間、假設檢定和線性迴歸簡介，進而使用軟體進行數據視覺化和分析。

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用於數據觀察和決策的資料挖掘，並進行分類、樹狀圖、隨機抽樣、貝氏分類、集群分析、關聯規則、神經網路、推薦系統、文字挖掘等，來實際應用於解決財務、行銷和營運中的問題。

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文字資訊挖掘並分析技術，用於情感和意見分析、主題提取、文件聚類分析及其在業務決策中的應用的自然語言處理和機器學習方法。

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商業中使用的電腦軟體技術，重點是資訊管理和資料庫管理系統，來進行數據管理和分析，主要類型有資料庫管理系統、查詢語言。

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為學生提供使用 Python 等語言設計和開發各個業務領域的資料科學應用程式的知識和技能，主要會專注於程式設計構造以及函數和套件的使用。

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幫助組織利用大量社交媒體數據做出明智的業務決策的分析方法，像是情感識別、社交網路分析、客戶行為分析，以及使用機器學習方法的社交廣告。

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